这些研究别离聚焦于从动化质量工程（QE）测试、修复代码错误以及预测软件缺陷，IT之家 10 月 17 日动静，第二项研究则推出了一个名为“SWE-Gym”的锻炼，质量工程师需要破费 30-40% 的时间手动编写测试方案和脚本。这项研究旨正在通过 AI 辅帮提拔开辟人员的出产力，让 AI 正在模仿中进修诊断并修复错误。它连系了自顺应优化手艺（ADE）取量子变分从动编码器（QVAET），该框架取得了显著成效：不只将测试精确率从 65% 提拔至 94.8%，为处理此问题。基于言语模子的 AI 智能体成功处理了 72.5% 的编程使命。